NOSOTROS
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Estrategia, datos e implementación de IA.
Somos STRTGY. Ayudamos a las empresas a conectar lo que saben con lo que necesitan decidir y hacer. Reunimos criterio de negocio, ciencia de datos y desarrollo de soluciones para trabajar sobre problemas concretos de su operación.
Por qué existe STRTGY
En muchas empresas, la información está repartida entre sistemas, equipos y hojas de cálculo. Aprovecharla exige entender el negocio, ordenar los datos y construir una forma útil de trabajar con ellos.
Creamos STRTGY para acompañar ese proceso: desde la pregunta inicial hasta la solución que el equipo puede usar. Nuestro trabajo combina consultoría e implementación en tres áreas complementarias.
Datos y Decisiones
Conectamos información del negocio, analizamos lo que está ocurriendo y construimos herramientas para evaluar opciones y priorizar acciones.
Agentes y Automatización
Diseñamos agentes e integraciones para tareas y flujos de trabajo concretos, con reglas, controles y participación humana definidos.
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Inteligencia de Mercados
Analizamos clientes, competencia, demanda y territorio para orientar decisiones comerciales, de expansión y de entrada a nuevos mercados.
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Fundadores
Dos perspectivas que trabajan juntas: entender qué necesita el negocio y construir la solución técnica para llevarlo a la práctica.
Arturo Salazar Bazúa
Fundador y CEO
Estrategia de negocio y relación con clientes
Arturo conecta las prioridades de la dirección con el alcance de cada proyecto. Su trabajo es convertir una necesidad de negocio en preguntas claras, criterios de éxito y una ruta de implementación que tenga sentido para el cliente.
Experiencia relevante
Su experiencia combina desarrollo de negocio, estrategia comercial y comunicación. Es creador y conductor de El Brieff, donde sintetiza información económica y empresarial para una audiencia de habla hispana.
Fabián Salazar Bazúa
Cofundador y CTO
Ciencia de datos y desarrollo de soluciones
Fabián lidera la metodología y la dirección técnica de los proyectos. Define cómo integrar los datos, desarrollar los modelos y conectar las herramientas para que el análisis pueda utilizarse en la operación del cliente.
Experiencia relevante
Su trabajo abarca análisis geoespacial, ciencia de datos, machine learning y sistemas de IA. Aporta la capacidad de traducir una pregunta de negocio en una solución técnica y de supervisar su desarrollo e integración.
Cómo trabajamos
Partimos del problema
Acordamos la decisión o el proceso que queremos mejorar, los datos disponibles y las restricciones del negocio.
Hacemos explícita la evidencia
Distinguimos datos, supuestos y límites del análisis para que el equipo pueda revisar el criterio detrás de cada recomendación.
Conectamos con la operación
Diseñamos entregables e integraciones alrededor de quién los usará, cómo se incorporarán al trabajo y qué se medirá.
Hablemos de tu operación
Cuéntanos qué decisión, proceso o mercado necesitas entender mejor. Definamos el problema y el siguiente paso.