将智能体投入 推动资金流转的工作流。
在承载收入和现金的工作流中运行智能体：从订单到收款、从采购到付款、S&OP、合同与从报价到收款、销售赋能，以及通过智能体解决服务问题，并连接到受治理的 ERP、PLM、MES 和 CRM 主干。智能体在收入与现金流程中采取行动、记录操作，并在关键时刻将控制权交给明确到人的负责人。以十二周为一个周期，服务费与成果挂钩。
直接对话
本季度，让我们为一个经营数字共担风险。
一次二十五分钟的通话。一份与您业务损益表中某个真实数字挂钩的第一周期方案草图，涵盖基线机制、明确的执行负责人，以及如何将服务费与成果挂钩。不做幻灯片演示，也无须承诺合作。
无须承诺合作。我们会回复。
从目标到成效
- 接收任务与获授权使用的背景信息。
- 执行权限明确的智能体。
- 升级处理异常与人工决策。
- 记录可审查的操作和结果。
STRTGY · 服务费与价值挂钩
先验证价值，再收费。
我们与您的财务团队约定价值目标、基线及衡量方法。执行一个十二周周期，在周期结束时验证所创造的价值，之后再收费。每份项目合同都明确范围、金额、付款期限，以及未达目标时如何处理。
十二周周期是我们的交付模式，并非对投资回报率的无条件保证。目标、衡量方法和验收根据您的业务运营在每份方案中约定。
什么时候付款？
周期结束时验证所创造的价值后，我们才收费。项目合同明确金额、付款期限，以及与约定目标出现偏差时如何处理。
常见模式
系统彼此孤立，智能体无从行动。
您拥有 ERP、PLM、MES 和 CRM，每个系统却各自为政。订单数据在一个系统中，库存在另一个，合同又在第三个，数据都未经过让机器安全使用所需的治理。因此，您购买的 AI 处于工作流旁边，而不是工作流内部：表单上方的聊天机器人、贴上生成式 AI 标签的 RPA 宏，或只会起草却从不执行的助手。
解决办法不是再做一次点对点集成，也不是再加一个助手，而是建立受治理、为 AI 做好准备的数据主干，然后让智能体执行已明确的、推动企业资金流转的工作流。智能体承担批量工作，资深执行人员在关键时刻负责判断。每个周期都能对照约定基线衡量工作流中所创造的价值。
我们如何做到
十二周。智能体投入生产。 价值经过验证。
我们定义十二周周期所包含的工作流和智能体，并对照与财务团队约定的基线衡量所创造的价值。后续周期可根据优先事项和证据纳入新工作流。
第 0 至 2 周
梳理工作流，确立基线
我们根据范围明确团队及其职责，梳理跨越 ERP、PLM、MES 和 CRM 的工作流，并与财务团队确立经批准的价值基线。目标和衡量方法以书面形式约定。
第 2 至 9 周
建立主干，部署智能体
资深执行人员构建受治理的数据主干，并设计智能体的精度预算、审计轨迹和升级处理规则。智能体在生产工作流中采取行动，明确到人的执行人员则在交接时刻对判断负责。
第 10 至 12 周
验证价值，再持续积累
您的相关方对照第 2 周的基线批准所创造的价值。交付成果的移交和使用条件由合同定义。任何后续周期及其范围均在项目合同中约定。
投入运营
将各异系统统一到一个运营层中。
流程这样衔接
- 接收任务与获授权使用的背景信息。
- 执行权限明确的智能体。
- 升级处理异常与人工决策。
- 记录可审查的操作和结果。
我们的介入点
此领域内的五种工作形式。
范围可以组合系统集成与一个或多个智能体工作流。我们根据价值基线和项目依赖条件确定每个十二周周期的规模，而非依据工作形式的数量。
从订单到收款的智能体
端到端执行订单录入、信用检查、开票和收款的智能体。它们大规模处理无异常订单，并将信用冻结、争议和价格异常转交给明确到人的执行人员，同时附上完整审计轨迹。
从采购到付款的自动化
智能体将采购订单与收货记录和发票匹配，标示异常，并按照条款安排付款。以机器速度完成三方匹配；遇到超出容差的偏差和供应商争议时，由资深执行人员负责判断。
决策辅助：S&OP
决策辅助智能体汇集需求信号、供应约束和库存状况，服务于 S&OP 周期。智能体呈现选项、证据和权衡；由计划人员与执行人员决策。包括精度预算和升级处理规则。
合同与从报价到收款的智能分析
智能体基于您的合同文库阅读、比较和撰写，然后推动从配置到签署的报价到收款流程。在作出任何正式承诺之前，将风险条款和非标准条件升级交由资深执行人员处理。
ERP、PLM、MES 和 CRM 集成主干
支撑以上各项的基础：连接您各权威记录系统、受治理且为 AI 做好准备的数据主干。采用开放标准设计；管控措施、权限，以及使用和移交条件按项目约定。
业务示例
从不完整请求到可供审批的报价。
客户身份受到保护
行业：工业分销。商业需求是快速响应，同时不失去对规格、可用性、价格和销售条件的控制。
业务问题
请求通过邮件到达，包含不完整的描述、附件和不一定与目录匹配的引用。销售团队查询库存、寻找替代品、请求澄清，并手动重建方案。每次部门间转交都带来等待和出错的可能。仅自动化撰写并未解决瓶颈：汇集并验证能够负责任地报价所需的数据。
STRTGY 的介入
STRTGY 将请求入口连接到获授权使用的目录、价目表和可用性记录。智能体提取明细、识别歧义、查询来源，并准备可追溯的草稿。若缺少规格，任务转交给相应负责人；若出现价格或条件异常，则请求审批。负责人保留商业决策权，并授权发送。流程记录来源、版本、审批和状态，让销售与运营团队围绕同一请求开展工作。
价值及其衡量方式
目标是在不牺牲准确性和利润率的前提下，减少准备工作并保持流程连续。我们跟踪从接收到方案获批的时间、修改、因信息缺失而停滞的请求，以及人工介入时间。与财务团队约定哪些成本和活动构成基线。评估将流程效率与客户购买决策区分开：更快准备报价，本身并不等于新增一笔销售。
承诺
交付原则 在每份方案中明确。
这些原则指导交付。我们与财务团队约定目标及衡量方法，在周期结束时验证价值，之后再收费。每份合同都明确范围、金额、付款期限，以及未达目标时的处理方式。
01
基于价值的服务费
服务费与我们交付的价值挂钩，对照您财务团队批准的基线衡量，而非按投入工时计费。
02
约定范围和变更
范围、金额和变更的处理方式在项目合同中约定。
03
透明的资源计划
资深专家根据范围承担明确的职责。团队构成、持续合作和人员替换条件在项目合同中约定。
04
独立于供应商的架构
开放标准、多云以及独立于模型的执行环境。集成主干和智能体服务于设计，而非销售指标。
直接对话
本季度，让我们为一个经营数字共担风险。
一次二十五分钟的通话。一份与您业务损益表中某个真实数字挂钩的第一周期方案草图，涵盖基线机制、明确的执行负责人，以及如何将服务费与成果挂钩。不做幻灯片演示，也无须承诺合作。
常见问题
常见问题
采购决策者真正会问的问题。
智能体工作流执行是什么意思？
意思是将 AI 智能体投入企业中承载收入和现金的具体工作流：从订单到收款、从采购到付款、S&OP、合同与从报价到收款、销售赋能，以及通过智能体解决服务问题。智能体在收入与现金流程中采取行动、记录操作，并在关键时刻将控制权交给明确到人的负责人。它们不是表单上方的聊天机器人，也不是刷了一层生成式 AI 外漆的 RPA。运营落地是将 AI 作为运营模式运行的方式。这里则是智能体具体做什么。
为什么必须先集成 ERP、PLM、MES 和 CRM？
智能体只能基于能够访问且值得信任的数据采取行动。大多数企业拥有这些系统，却缺少连接层：订单数据在一处，库存在另一处，合同又在第三处，且都未经过供机器使用所需的治理。我们将 ERP、PLM、MES 和 CRM 统一到受治理、为 AI 做好准备的数据主干中，再在其上运行智能体。集成是基础，而非交付成果本身。
这与 AI 运营落地领域有何不同？
运营落地（参见 /zh-ai-operationalization）是将 AI 作为运营模式来运行的方式：卓越中心设计、治理、可观测性，以及整个组织采用 AI 的方式。这个领域则是智能体实际做什么，即它们执行的特定工作流。运营落地是如何运行 AI，这里是智能体做什么。两者可以组合，但回答的是不同问题。
如何保障处理真实资金的工作流中的智能体安全？
每个智能体都在明确的精度预算、审计轨迹和嵌入工作流的升级处理规则下运行。智能体负责批量工作；明确到人的资深执行人员在关键时刻负责判断，包括信用冻结、异常、价格审批和合同条件。向人员交接从设计时就已纳入，而非事后添加。财务和安全团队看到的同一套可观测信息，按工作流覆盖成本、延迟、精度和漂移。
如何证明智能体工作流自动化的投资回报率，让我们的财务团队接受？
执行前，我们与您的财务团队约定价值目标、基线和衡量方法。财务团队在十二周周期结束时验证所创造的价值。验证后我们才收费；合同明确金额、付款期限，以及未达目标时的处理方式。
直接对话
本季度，让我们为一个经营数字共担风险。
一次二十五分钟的通话。一份与您业务损益表中某个真实数字挂钩的第一周期方案草图，涵盖基线机制、明确的执行负责人，以及如何将服务费与成果挂钩。不做幻灯片演示，也无须承诺合作。
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