Mejorando la eficiencia en asistencia vial con IA: el caso de CAA Club Group
El CAA Club Group, el club automovilístico sin fines de lucro más grande de Canadá, enfrentaba un desafío complejo: pronosticar con precisión la demanda de asistencia vial en casi 600 microrregiones.
El proceso era manual, lento y vulnerable a los cambios de clima o los picos de demanda regional. Cada ciclo de pronóstico tomaba una semana completa, lo que generaba retrasos, vehículos mal ubicados y desperdicio de recursos.
Para un servicio con más de 2.5 millones de miembros y operaciones diarias en zonas amplias como Ontario y Manitoba, cada minuto de demora significa una experiencia negativa para los usuarios —y un costo adicional para la organización.
El equipo decidió transformar su proceso con la plataforma Pecan AI, capaz de construir y mantener de forma automática más de 30 modelos predictivos que estiman el volumen de llamadas por hora, región y tipo de servicio.
De los datos a la acción: IA en movimiento
Gracias a estos modelos predictivos, el CAA implementó una nueva forma de planificar operaciones: los vehículos de asistencia se posicionan anticipadamente en las zonas donde se prevé un aumento en la demanda. Esto mejoró significativamente los tiempos de respuesta y la satisfacción de los usuarios.
Además, los modelos se recalculan con frecuencia —incluso diariamente durante el invierno— para considerar condiciones meteorológicas extremas. “Con Pecan, experimentar con variables y actualizar modelos es tan fácil como marcar una casilla”, explica Debasmita Biswal, Lead Data Scientist en CAA Club Group.
Los resultados operativos fueron inmediatos:
Reducción del 30% en el tiempo invertido en generar pronósticos.
Automatización total de la planificación operativa en todas las instalaciones.
Personal y vehículos distribuidos con precisión, sin necesidad de más recursos humanos o técnicos.
Inteligencia que salva tiempo… y confianza
Detrás de cada rescate rápido en carretera, hay modelos inteligentes prediciendo la próxima llamada. La IA no solo optimizó la eficiencia, sino que también potenció la satisfacción de los miembros, al garantizar asistencia más veloz y confiable.
“La plataforma es sencilla y poderosa; con solo ajustar variables, podemos reaccionar al clima o la demanda sin perder tiempo en procesos manuales”, destaca Biswal.
Qué pueden aprender otras organizaciones
CAA Club Group demostró que la IA no solo mejora eficiencia: previene el desperdicio operativo y eleva la experiencia del cliente. Es un recordatorio claro de cómo la predicción y la automatización permiten anticiparse, no solo reaccionar.
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